CRO e Experimentação · Consolidado

RPS: Receita por Sessão

Receita média gerada por sessão no site.

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Nesta página
  1. O que é RPS?
  2. Por que é importante?
  3. Como calcular?
  4. Como interpretar?
  5. Onde utilizar?
  6. Quem acompanha?
  7. Como otimizar?
  8. Erros comuns
  9. Conexões com outros KPIs
  10. Indicadores relacionados
  11. Perguntas frequentes
  12. Fontes

O que é RPS?

Receita por sessão é a receita total dividida pelo número de sessões em um período. Combina taxa de conversão e ticket médio em um único número e mostra o valor médio de cada visita.

Por que é importante?

É um dos melhores indicadores para testes em e-commerce, porque captura mudanças na conversão e no valor do pedido ao mesmo tempo. Também ajuda a definir quanto vale pagar por uma visita em cada canal.

Como calcular RPS?

Fórmula

Receita por sessão = Receita ÷ Sessões

Equivale a taxa de conversão por sessão multiplicada pelo ticket médio. Use a mesma definição de receita, com ou sem frete e descontos, em todos os períodos.

Unidade
Moeda (R$ por sessão)
Leitura
Quanto maior, melhor

Exemplo: Uma loja faturou R$ 480.000 com 120.000 sessões. Receita por sessão = R$ 4. Com taxa de conversão de 2%, o ticket médio é R$ 200.

Como interpretar?

Quando aumenta
Cada visita vale mais, por conversão maior, ticket maior ou ambos.
Quando diminui
Cada visita vale menos. Decomponha em conversão e ticket para achar a causa.
Contexto e cuidados
A receita é muito concentrada: poucos pedidos grandes mudam a média. Em testes, a métrica tem alta variabilidade e exige amostras maiores que a taxa de conversão.

Onde utilizar?

  • Etapas do funilFundo de Funil
  • DisciplinasCRO e Experimentação, Growth e Negócio, Analytics e Atribuição
  • TipoReceita
  • MaturidadeConsolidado
  • Frequência de análiseSemanal
  • Fontes de dadosGoogle Analytics 4, Plataforma de e-commerce

Consolidado: Definição estável e usada da mesma forma pelo mercado e pelas plataformas.

Quem acompanha?

Níveis profissionais que acompanham RPS e o tipo de responsabilidade
NívelAplicaçãoO que faz com o indicador
Analista PlenoAnalisaInvestiga variações, cruza dados e recomenda mudanças.
Analista SêniorAnalisaInvestiga variações, cruza dados e recomenda mudanças.
CoordenadorResponde pelo resultadoTem o indicador como meta e presta contas pelo resultado.
GerenteAnalisaInvestiga variações, cruza dados e recomenda mudanças.

A lista indica onde o indicador costuma ser mais relevante. Qualquer profissional pode consultá-lo.

Como otimizar?

  • Teste recomendações de produtos e ofertas de complemento.
  • Melhore a conversão das páginas com mais sessões.
  • Ajuste frete grátis a partir de um valor mínimo para elevar o ticket.
  • Compare canais para orientar quanto pagar por sessão.

Erros comuns

  • Comparar períodos com definições de receita diferentes.
  • Tirar conclusões de testes pequenos com uma métrica tão variável.
  • Ignorar a margem: receita maior com desconto pode valer menos.

Como este indicador se conecta a outros KPIs

  1. Taxa de Conversão
  2. AOV
  3. RPS

Receita por sessão = taxa de conversão × ticket médio. Comparando com o custo por sessão de cada canal, sabe-se quanto cada visita deixa de receita antes dos custos.

As relações mostram como um número entra na conta do outro, sob as premissas descritas. Não são causas automáticas: mudanças de público, oferta e medição alteram o resultado.

Indicadores relacionados

Perguntas frequentes sobre RPS

Por que usar receita por sessão em testes?

Porque captura efeitos na conversão e no ticket ao mesmo tempo. Uma mudança pode aumentar a conversão e reduzir o ticket, e a receita por sessão mostra o saldo.

Receita por sessão e ARPU são iguais?

Não. A receita por sessão divide pelas visitas. O ARPU divide pela quantidade de usuários ou clientes.

Como usar para mídia?

Compare a receita por sessão de um canal com o custo por sessão dele. Se o custo é maior que a receita multiplicada pela margem, o canal dá prejuízo na primeira compra.

Fontes

  1. Medir o e-commerce (abre em nova aba)Google for Developers · acesso em 28 de out. de 2026
  2. Dimensões e métricas do Google Analytics (abre em nova aba)Ajuda do Google Analytics · acesso em 28 de out. de 2026