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Sentimento das Menções
Classificação das menções à marca em respostas de IA como positivas, neutras ou negativas.
- Em inglês
- Mention Sentiment
- Revisado em
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O que é Sentimento das Menções?
Sentimento das menções classifica como a marca é descrita nas respostas de IA: de forma positiva, neutra ou negativa. Pode ser feito por pessoas, por regras ou por modelos de linguagem, e cada método tem limitações.
Por que é importante?
Aparecer muito não ajuda se a marca é apresentada com ressalvas ou associada a problemas. O sentimento revela riscos de reputação e informações desatualizadas que os assistentes repetem. É um indicador de qualidade da presença.
Como medir Sentimento das Menções?
Metodologia
Classifique cada menção em positiva, neutra ou negativa. Sentimento líquido = (menções positivas − menções negativas) ÷ total de menções × 100.
O resultado depende da seleção de prompts, das plataformas avaliadas, da frequência de coleta, do idioma e da localização, da variação natural das respostas e do critério usado para contar menção, citação ou recomendação. A classificação automática erra em ironia, comparações e contexto. Revise uma amostra manualmente e registre os critérios.
- Unidade
- Percentual (%) ou distribuição por classe
- Leitura
- Quanto maior, melhor
Exemplo: De 140 menções, 70 foram positivas, 55 neutras e 15 negativas. Sentimento líquido = (70 − 15) ÷ 140 × 100 = 39%.
Como interpretar?
- Quando aumenta
- A marca é descrita de forma mais favorável.
- Quando diminui
- Mais ressalvas ou críticas nas respostas.
- Contexto e cuidados
- Menções negativas muitas vezes vêm de fontes antigas ou de reclamações públicas. Investigue as fontes citadas antes de agir. Prompts com palavras como "problemas" naturalmente geram menções negativas.
Onde utilizar?
Emergente: Ainda sem padrão de mercado. A metodologia muda de fornecedor para fornecedor e precisa ser documentada.
Quem acompanha?
| Nível | Aplicação | O que faz com o indicador |
|---|---|---|
| Analista Pleno | Opera | Configura, acompanha e ajusta o indicador no dia a dia. |
| Analista Sênior | Analisa | Investiga variações, cruza dados e recomenda mudanças. |
| Gerente | Influencia | Usa o indicador para orientar decisões e prioridades de outras áreas. |
| Diretor / CMO | Influencia | Usa o indicador para orientar decisões e prioridades de outras áreas. |
A lista indica onde o indicador costuma ser mais relevante. Qualquer profissional pode consultá-lo.
Como otimizar?
- Identifique as fontes por trás das menções negativas.
- Corrija informações desatualizadas em páginas e perfis oficiais.
- Responda e resolva reclamações públicas recorrentes.
- Publique informações claras sobre preços, políticas e diferenciais.
Erros comuns
- Confiar em classificação automática sem revisão.
- Misturar prompts neutros e prompts sobre problemas na mesma média.
- Tentar mudar a percepção só com conteúdo próprio, sem resolver a causa.
Como este indicador se conecta a outros KPIs
- Sentimento das Menções
- Taxa de Recomendação por IA
- Tráfego Referenciado por IA
Marcas descritas de forma favorável tendem a ser recomendadas com mais frequência. A relação não é automática e depende do tipo de pergunta feita ao assistente.
As relações mostram como um número entra na conta do outro, sob as premissas descritas. Não são causas automáticas: mudanças de público, oferta e medição alteram o resultado.
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Perguntas frequentes sobre Sentimento das Menções
Como classificar o sentimento?
Com regras claras para positivo, neutro e negativo, aplicadas por pessoas ou por modelos. Quando usar automação, revise uma amostra para medir o erro.
Uma menção neutra é ruim?
Não necessariamente. Muitas menções informativas são neutras. O alerta é o aumento das negativas.
O que fazer com menções negativas incorretas?
Descubra a fonte da informação, atualize o que for seu e busque correção nas fontes de terceiros quando possível.
Fontes
Métrica emergente, sem definição padronizada. Fornecedores usam metodologias diferentes, e os números não são comparáveis entre ferramentas.