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SoM: Share of Model
Participação da marca entre todas as marcas citadas por modelos de IA em uma categoria.
- Em inglês
- Share of Model
- Revisado em
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O que é SoM?
Share of Model é a fatia que a marca ocupa entre todas as marcas mencionadas por modelos de IA quando perguntados sobre uma categoria. Se os modelos citam cinco marcas e a sua é uma delas, o indicador mede quanto do total de menções é seu.
Por que é importante?
Enquanto a AI Visibility responde "a marca aparece?", o Share of Model responde "quanto espaço ela ocupa em relação aos concorrentes?". É uma adaptação do share of voice para respostas de IA e ajuda a entender a posição competitiva da marca no que os modelos dizem sobre a categoria.
Como medir SoM?
Metodologia
Em um conjunto fixo de prompts sobre a categoria, conte as menções de cada marca nas respostas. Share of Model = menções da marca ÷ menções de todas as marcas × 100.
O resultado depende da seleção de prompts, das plataformas avaliadas, da frequência de coleta, do idioma e da localização, da variação natural das respostas e do critério usado para contar menção, citação ou recomendação. Também é preciso definir a lista de concorrentes considerada e se várias menções na mesma resposta contam uma ou mais vezes.
- Unidade
- Percentual (%)
- Leitura
- Quanto maior, melhor
Exemplo: Em 300 respostas sobre "melhor CRM para pequenas empresas", houve 1.200 menções a marcas. A marca foi citada 180 vezes. Share of Model = 180 ÷ 1.200 × 100 = 15%.
Como interpretar?
- Quando aumenta
- A marca ocupa mais espaço nas respostas da categoria em relação aos concorrentes.
- Quando diminui
- Concorrentes estão sendo mais citados ou novas marcas entraram nas respostas.
- Contexto e cuidados
- Ser mencionado não é o mesmo que ser recomendado: leia junto com sentimento e taxa de recomendação. Prompts muito amplos ou muito específicos mudam o resultado. O conceito ainda não tem definição consolidada no mercado.
Onde utilizar?
Emergente: Ainda sem padrão de mercado. A metodologia muda de fornecedor para fornecedor e precisa ser documentada.
Quem acompanha?
| Nível | Aplicação | O que faz com o indicador |
|---|---|---|
| Analista Sênior | Analisa | Investiga variações, cruza dados e recomenda mudanças. |
| Coordenador | Analisa | Investiga variações, cruza dados e recomenda mudanças. |
| Gerente | Responde pelo resultado | Tem o indicador como meta e presta contas pelo resultado. |
| Diretor / CMO | Influencia | Usa o indicador para orientar decisões e prioridades de outras áreas. |
A lista indica onde o indicador costuma ser mais relevante. Qualquer profissional pode consultá-lo.
Como otimizar?
- Identifique em quais prompts concorrentes aparecem e a marca não.
- Produza comparativos e conteúdos de categoria com informação verificável.
- Busque presença em análises, listas e reviews de fontes independentes.
- Corrija informações desatualizadas sobre a marca em fontes públicas.
Erros comuns
- Confundir Share of Model com AI Visibility.
- Excluir concorrentes relevantes do cálculo.
- Apresentar o número como medida de preferência do consumidor.
Como este indicador se conecta a outros KPIs
Ter mais menções aumenta a chance de ser recomendado, mas uma marca pode ser muito citada como exemplo negativo. A recomendação é que tende a levar à visita.
As relações mostram como um número entra na conta do outro, sob as premissas descritas. Não são causas automáticas: mudanças de público, oferta e medição alteram o resultado.
Indicadores relacionados
Perguntas frequentes sobre SoM
Qual a diferença entre Share of Model e AI Visibility?
AI Visibility mede em quantas respostas a marca aparece. Share of Model mede quanto das menções totais a marca ocupa, comparada aos concorrentes.
Share of Model é o mesmo que Share of AI Voice?
Os termos são usados de formas sobrepostas. Aqui, Share of Model considera o que os modelos dizem sobre a categoria, e Share of AI Voice pondera a visibilidade das menções nas respostas. Cada fornecedor define os seus.
Dá para medir sem ferramenta paga?
Sim, com coleta manual ou por API, desde que a metodologia seja documentada. O custo é o tempo de coleta e análise.
Fontes
Métrica emergente, sem definição padronizada. Fornecedores usam metodologias diferentes, e os números não são comparáveis entre ferramentas.