Glossário · Fundamentos de IA
O que é Knowledge cutoff?
Knowledge cutoff é a data até a qual um modelo de linguagem tem conhecimento confiável, porque é até ali que vão os dados usados no treinamento. Fatos posteriores só entram na resposta se o sistema buscar fontes atuais.
Também chamado de: Data de corte, Corte de conhecimento, Training data cutoff.
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A Anthropic, por exemplo, diferencia o "reliable knowledge cutoff" (a data até a qual o conhecimento do modelo é mais extenso e confiável) do "training data cutoff" (o período mais amplo dos dados de treino). Para fatos recentes, os assistentes dependem de busca na web, ou seja, de grounding.
Por isso, conteúdo novo de um site só aparece nas respostas se puder ser encontrado por esses sistemas de busca.
Exemplo
Um modelo com corte em junho não sabe de um lançamento de setembro, a menos que busque a informação na web.