Glossário · Fundamentos de IA
O que é Grounding?
Grounding é a prática de basear a resposta de um modelo de IA em fontes externas recuperadas no momento da pergunta, como resultados de busca ou documentos, para torná-la mais precisa, atual e verificável.
Também chamado de: Ancoragem, Fundamentação.
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O Google trata grounding e RAG como a mesma técnica: recuperar informações relevantes e usá-las para melhorar a qualidade, a precisão e a atualidade das respostas de IA.
Sem grounding, o modelo responde apenas com o que aprendeu no treinamento, que pode estar desatualizado. Com grounding, ele consulta fontes antes de responder e pode mostrar links para elas. É por isso que estar acessível a crawlers de busca e ser indexável importa para aparecer em respostas de IA.
Exemplo
Uma pergunta sobre o resultado de um jogo de ontem só pode ser bem respondida se o modelo buscar fontes atuais: isso é grounding.