Glossário · Fundamentos de IA
O que é Embeddings?
Embeddings são representações numéricas (vetores) de palavras, frases ou documentos que capturam relações de significado. Textos com sentido parecido ficam próximos nesse espaço, o que permite buscar por significado e não só por palavras iguais.
Também chamado de: Representações vetoriais, Vetores semânticos.
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O Google define embeddings como representações de menor dimensão de dados esparsos, com vetores densos que capturam relações semânticas.
Sistemas de busca e de RAG usam embeddings para encontrar trechos relevantes mesmo quando a pergunta e o texto não usam as mesmas palavras.
Exemplo
"Tênis para corrida" e "calçado para correr" usam palavras diferentes, mas seus embeddings ficam próximos, porque o significado é parecido.